Šveicarijos startuolis „Neural Concept“ surinko 27 mln. USD, kad sutrumpintų elektromobilių projektavimo laiką iki 18 mėnesių
Kinijos konkurentų spaudimui stiprėjant ir elektromobilių rinkai stringant, pagrindiniai JAV ir Europos automobilių gamintojai lenktyniauja siekdami sumažinti elektromobilių gamybos sąnaudas, kad galėtų pasiekti ICE automobilių kainų etiketes ir pelno maržas. Tačiau norėdami tai padaryti, jie turi rasti būdų, kaip pagreitinti ir efektyvinti projektavimo procesą.
Dabar įmonė, atskirta iš Šveicarijos federalinio technologijos instituto Lozanoje (EPFL), B serijos finansavimo etape surinko 27 mln.
Paprastais žodžiais tariant, „Neural Concept“ leidžia dizaineriams modeliuoti, kaip komponentai veiks prieš juos gaminant – nenaudinga vien turėti komponento dizainą, reikia žinoti, kaip, pavyzdžiui, jis veiks kaip variklio dalis. Čia ir atsiranda ši platforma. Programa gali būti naudinga daugelyje pramonės šakų, pavyzdžiui, automobilių, mikroelektronikos, aviacijos ir energetikos.
Bendrovė teigia, kad naudoja gilųjį mokymąsi 3D aplinkoje ir derina duomenų analizę su mašininiu mokymusi, kad pagreitintų kūrimo laiką iki 75%, o produkto modeliavimą net 10 kartų.
Pierre'as Baqué, „Neural Concept“ įkūrėjas ir generalinis direktorius, sakė, kad platforma sparčiai pagreitina tai, kas šiuo metu yra rankinis procesas. „Tarkime, turiu baterijos konstrukciją ir norėčiau, kad ji veiktų geriau, kad padidėtų šiluminis efektyvumas. Mūsų programinė įranga pasiūlys kai kuriuos patobulinimus, kaip tai padaryti efektyviau, nes programinė įranga žino medžiagų savybes“, – aiškino jis.
„Prieš mūsų programinę įrangą paprastai CAD dizaineris braižo 3D dizainą, kuris siunčia juos kam nors atlikti labai sudėtingus skaitmeninius modeliavimus. Tai gali užtrukti labai ilgai arba gali prireikti fizinių testų. Tačiau dabar mūsų platforma gali tiesiogiai vadovauti dizaineriui.
Baqué mano, kad jo platforma galėtų sutrumpinti EV kūrimo laiką nuo ketverių metų iki 18 mėnesių.
Startuolio produktą šiuo metu naudoja „Airbus“, „Bosch“, „General Electric“, „Mubea“, „Subaru“ ir keturios „Formulės 1“ lenktynių komandos. Bendrovė bendradarbiauja su NVIDIA, siekdama optimizuoti grafikos plokščių gamintojo GPU ir CUDA programinę įrangą.
„Neural Concept“ kovoja su daug didesniais „komponentų modeliavimo“ milžinais, tokiais kaip ANSYS, kurie bandė pereiti į šią „gilaus mokymosi“ erdvę su savo platformomis.
B serijai vadovavo „Forestay Capital“, kuriame taip pat dalyvavo esami investuotojai „Alven“, „Constantia New Business“, „HTGF“ ir „Aster Group“. Turas vyks po 9 mln. USD A serijos 2022 m. kovo mėn. ir 2 mln. USD pradinio etapo 2020 m. Nauji pinigai bus naudojami įdarbinimui ir plėtrai į Europą, APAC ir JAV
Deborah Pittet, „Forestay Capital“ vyresnioji direktorė, pareiškime sakė: „Neural Concept yra 3D gilaus mokymosi pradininkė – pažangiausia AI technologija – ir pademonstravo fenomenalią trauką bei rezultatus su klientais įvairiose pramonės šakose visame pasaulyje.